MANUEL
BARRERA
INGENIERO INFORMATICO_
Desarrollador especializado en Machine Learning, GenAI, Data Analytics y Bases de Datos. Me gusta crear soluciones de software agresivas, rápidas e innovadoras.
QUIÉN SOY.
Stack Actual
Siempre busco estar a la vanguardia con nuevas tecnologías. Actualmente trabajo con Python, Javascript, PHP y MySQL principalmente. Domino bastante Google Cloud Platform (GCP) y manejo algunas librerías de Python enfocadas en IA como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc. Siempre estoy dispuesto a aprender más respecto a lenguajes de programación, metodologías de desarrollo, base de datos, cloud computing, VPS, hosting, etc.
Mis Hobbies
Me encantan los videojuegos, los gatos y perros, la tecnología, escuchar música, sacar fotos, ver videos de Youtube y aprender cosas nuevas. Suelo armar computadoras de escritorio, además de estar siempre actualizado respecto a lo que pasa en el mundo de la tecnología y videojuegos.
Datos Random
Mi apodo en línea es Soviet/svt. Poseo una biblioteca de más de mil juegos en Steam. Mis videojuegos favoritos son Metal Gear Solid 3, The Legend Of Zelda Ocarina Of Time y Red Dead Redemption 2. Prefiero juegos singleplayer pero igual disfruto jugando en línea (actualmente juego mucho Overwatch y Arc Raiders). Escucho todo tipo de música, desde reggaetón hasta kpop. No creo en signos zodiacales pero soy Libra. Poseo una maravillosa pareja llamada Brenda con la cual llevamos 7 años de relación y ha sido un gran pilar para mi en el desarrollo como persona. Y por supuesto, está mi gata Momo. Ambas en las fotos.
SETUP_DE_TRABAJO
Esta es mi principal estación de trabajo. Lo más destacable (aparte de mi gata) es que poseo una RTX 5080, pantalla 4k y 32Gb Ram DDR5. Para viajes ocupo un MacBook Air M2.
Experiencia_Laboral
Software & Data Engineer
King's School Cordillera & San Miguel
Desarrollo integral de sistema de gestión escolar (PHP/JS) bajo normativas MINEDUC, enfocándose en la automatización de seguimiento de asistencia y operaciones en general. Arquitectura de canalizaciones ETL Dockerizadas en Python para el envío seguro y encriptado de bases de datos hacia el ministerio. Innovación activa mediante la integración de Machine Learning (clasificación de anotaciones, comportamiento de alumnos, etc.) y LLMs para asistir al personal académico en la planificación de sus clases con IA. Procesos avanzados orientados al aseguramiento de CI/CD para lanzamientos a producción. Queries para obtener insights respecto a la asistencia, notas, anotaciones, pagos, entre otras cosas para la toma de decisiones. Integración con Getnet para pagos en línea y modulo de pagos para registro de boletas.
Machine Learning Engineer
LATAM Airlines
Digital Professional y Machine Learning Engineer de la Analytics Data Office. Empecé como trainee y me fuí por la rama de la IA. Responsable de impulsar la adopción de nuevas tecnologías e implementar modelos de predicción y optimización avanzados orientados a potenciar la fluidez de las tomas de decisiones estratégicas apoyando a los Data Scientists (LATAM CARGO), sustentabilidad comercial e incremento de productividad dentro de distintos equipos corporativos de la organización.
> PROYECTOS_
Schoolmatic
Sistema de gestión integral corporativo y escolar bajo estándares estrictos del MINEDUC. Integra una arquitectura robusta de canalizaciones ETL enrutadas para envío encriptado de bases de datos, complementadas por sistemas de Inteligencia Artificial dedicados a clasificar anotaciones y asistir la planificación docente.
IG Non-Followers
Script de Python. Lo dejé desactualizado intencionalmente ya que, debido a las estrictas políticas anti-bot de Instagram, su uso actual deriva en la detección y riesgo de baneo de cuentas.
Difuminación Facial
Desarrollado en Python con OpenCV, TF y MTCNN. Difuminación facial autónoma para webcams y fotos.
CREEMOS ALGO_
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